Schema Markup für Zahnarztpraxen: Wie Patienten über KI-Suche zu Ihrer Praxis finden
ChatGPT und Google AI Overviews empfehlen Zahnarztpraxen auf Basis maschinenlesbarer Daten. Was eine Münchner Praxis braucht, um in KI-Empfehlungen zu erscheinen — mit vollständigen JSON-LD-Beispielen.
Meinungsstück — Erfahrung aus eigenen Projekten, keine repräsentative Messung.
Wenn jemand ChatGPT fragt "Welcher Zahnarzt in München-Bogenhausen macht auch Implantate und nimmt Kassenpatienten?" — wird er eine Antwort bekommen. Nicht zehn Links. Eine konkrete Empfehlung.
Welche Praxis empfohlen wird, folgt einer klaren Logik: KI-Systeme bevorzugen Praxen, die ihnen strukturierte, maschinenlesbare Informationen liefern. Praxen ohne Schema Markup werden übergangen — auch wenn sie gut bewertet sind und sich ein teures Design leisten.
Die meisten Zahnarztpraxen in München haben dieses Markup nicht. Das ist der Grund, warum sie in KI-Empfehlungen fehlen.
Die relevanten Schema-Typen für Zahnarztpraxen
Block 1: Dentist (Praxis-Profil)
Der Dentist-Typ ist der spezifischste verfügbare Schema-Typ für Zahnärzte und wird bevorzugt vor dem allgemeinen MedicalOrganization eingesetzt. Er trägt Name, Adresse, Geo-Koordinaten, Telefon, Öffnungszeiten und areaServed.
Entscheidend ist das Feld availableService: eine Liste konkreter Leistungen wie Implantologie, professionelle Zahnreinigung oder Invisalign. Fragt ein Patient ChatGPT "Zahnarzt München für Invisalign" — und die Praxis hat dieses Feld gesetzt — ist sie ein expliziter Treffer. Ohne dieses Feld muss die KI raten, ob die Leistung angeboten wird.
Block 2: Physician (Zahnarztprofil)
Für Praxen mit namentlich bekannten Zahnärzten — oder Praxen, die eine Spezialisierung einer bestimmten Person zuordnen möchten. Das worksFor-Feld verbindet Zahnarzt und Praxis, knowsAbout listet Spezialgebiete wie Implantologie oder Parodontologie.
Block 3: FAQPage (die stärkste Einzelmaßnahme)
Patientenfragen sind die häufigsten Suchanfragen, bei denen Zahnarztpraxen in KI-Antworten erscheinen können. Ein strukturierter FAQ-Block mit echten Patientenfragen ist der direkteste Weg. Typische Fragen:
- Nehmen Sie neue Kassenpatienten an?
- Bieten Sie Implantate an?
- Wie schnell bekomme ich einen Termin?
- Was kostet eine professionelle Zahnreinigung?
- Haben Sie eine Notaufnahme oder Notfalltermine?
Jede Antwort sollte konkret sein — mit Preisrahmen, Wartezeiten und Kontaktweg, nicht mit allgemeinen Floskeln.
Einbindung und Validierung
Die Blöcke kommen als <script type="application/ld+json"> in den <head> der relevanten Seiten: Dentist auf Startseite und Über-uns-Seite, Physician auf der Teamseite, FAQPage auf der FAQ-Seite oder den Leistungsseiten.
Nach dem Einbinden URL in den Rich Results Test eingeben. Google Search Console zeigt valide Blöcke unter "Verbesserungen" innerhalb von 48–72 Stunden.
Was danach passiert
In Google Search: Rich Results mit Öffnungszeiten, Bewertungssternen (wenn AggregateRating-Block vorhanden) und Leistungskategorien.
In ChatGPT: Bessere Einordnung bei lokalen Zahnarztsuchanfragen — besonders für Spezialisierungen wie Implantologie, Invisalign oder Parodontologie, die im availableService-Feld explizit stehen.
In Google AI Overviews: Wenn ein Patient "Zahnarzt München Kassenpatienten Implantate" fragt und die Praxis beides explizit im Schema ausweist, ist sie ein klarer Kandidat für die KI-Antwort.
Für Arztpraxen außerhalb der Zahnmedizin gilt dasselbe Prinzip mit anderen Schema-Typen — siehe Schema Markup für Arztpraxen.
Timo Birck betreibt TB Webdesign, eine Webdesign- und GEO-Agentur in München.